“En comparación con Jiuzhang, hemos mejorado en gran medida el rendimiento y la eficiencia de recolección de la fuente de luz cuántica, hemos aumentado el número de fotones detectados y hemos demostrado la programabilidad de fase de la computadora cuántica GBS”, ha explicado Lu Chaoyang, miembro del equipo de investigación y profesor de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China.
La capacidad de supercomputación de “Jiuzhang 2.0” tiene potencial de aplicación en áreas como la teoría de grafos, el aprendizaje automático y la química cuántica, y puede resolver en solo un milisegundo un problema que la supercomputadora más rápida haría en unos 30 billones de años.
Según ha publicado hoy martes la agencia de noticias estatal china Xinhua, los investigadores han utilizado en su estudio muestreo de bosones gaussianos (GBS), un algoritmo de simulación clásico, para proporcionar una forma altamente eficiente de demostrar la aceleración computacional cuántica al resolver algunas tareas bien definidas
Inspirado por el concepto de amplificación de luz por emisión estimulada de radiación (LASER), el equipo desarrolló una fuente de luz exprimida estimulada con alto brillo y simultáneamente pureza y eficiencia casi unitarias para GBS escalable.
